Ryokan Ri 李 凌寒
自然言語処理、大規模言語モデルを専門に、研究開発や技術書の執筆をしています。博士（情報理工学）。
現在は Google DeepMind で、音声大規模言語モデルの開発に取り組んでいます。
書籍
- イラストで学ぶ 自然言語処理 大規模言語モデルへの最短コース李凌寒、講談社、2026年10月刊行予定
- 大規模言語モデル入門Ⅱ 〜生成型LLMの実装と評価山田育矢（監修・著）、鈴木正敏、西川荘介、藤井一喜、山田康輔、李凌寒、技術評論社、2024
- 大規模言語モデル入門山田育矢（監修・著）、鈴木正敏、山田康輔、李凌寒、技術評論社、2023
解説記事
- 大規模言語モデルの現在地――世界の潮流と日本の動向――電子情報通信学会 通信ソサイエティマガジン、2026
- 言語の普遍性：人工言語とエンティティからの考察自然言語処理、2022
講演・講義
- マルチリンガルNLPの理想と現実第21回言語処理若手シンポジウム（YANS 2026）、招待ポスター、2026
- 法律家のためのLLM概論AI法務リーダーシップ・プログラム、2026
- 深層学習特論：自然言語処理高知大学・集中講義、2026
- マルチリンガルな言語モデル入門：これまでとこれから情報処理学会 第257回自然言語処理研究発表会、招待講演、2023
- 人工言語を使った事前訓練：言語間転移が可能なエンコーダの持っている知識とは何か？NLPコロキウム、2022
論文
学生時代は、言語間転移と多言語表現学習を中心に研究しました。
- Pretraining with Artificial Language: Studying Transferable Knowledge in Language ModelsRyokan Ri and Yoshimasa Tsuruoka, ACL 2022
- mLUKE: The Power of Entity Representations in Multilingual Pretrained Language ModelsRyokan Ri, Ikuya Yamada, and Yoshimasa Tsuruoka, ACL 2022
- Revisiting the Context Window for Cross-lingual Word EmbeddingsRyokan Ri and Yoshimasa Tsuruoka, ACL 2020